Semillero: Representación del Conocimiento
Somos un equipo conformado por estudiantes y profesores interesados en el estudio de diferentes técnicas de representación del conocimiento y la creación de herramientas para análisis de información en lenguaje natural.
Nos enfocamos en la implementación de algoritmos y herramientas de IA que respalden investigación aplicada en representación del conocimiento y PLN.
Ficha técnica
- Director: Edgar Andrade
- Tipo de semillero: Maker (Implementación práctica de IA)
- Afiliación: Grupo TICMA, Universidad del Rosario
- Fecha de creación: 2022
Líneas de investigación
- Representaciones semánticas
- Redes neuronales & Aprendizaje por refuerzo
- Técnicas clásicas de IA
- Procesamiento del lenguaje natural
- Razonamiento & QA
Objetivos 2025-II
- Estudiar en detalle la técnica de Monte Carlo Tree Search (MCTS) combinado con Deep Reinforcement Learning (DeepRL), técnicas que impulsaron AlphaGo, el primer sistema en vencer al campeón reinante de Go y su versión más general, AlphaZero.
- Aplicar AlphaZero para crear motores que resuelvan juegos competitivos de dos jugadores; en particular, abordar finales de ajedrez.
- Perfeccionar un Deep Semantic Parsing en desarrollo: una herramienta que toma un texto y produce su representación lógica de manera automática.
Repositorio oficial
El código que estamos usando puede consultarse en este repositorio.
Requisitos sugeridos (mas no obligatorios)
- Programación de computadores
- Probabilidad y Estadística I
- Teoría de la Computación
- Representación y solución de problemas
¿Te interesa participar?
Envíanos un correo indicando tu semestre, intereses y experiencia técnica.
Contacto Director: Edgar Andrade Correo: edgar.andrade@urosario.edu.co